近年来,分子标记和显微光学成像技术的系列突破,使得单细胞分辨的全脑尺度神经群落成像成为现实.然而,现有神经元形态重建工具的发展速度远远滞后于海量数据的产生速度,难以满足现阶段成像数据的分析需求.在此背景下,我们首先分析了神经元形态重建工具发展滞后的原因,简述现有半自动和全自动神经元形态重建工具的特点和最新发展,并结合现有工具的特点分析其向高通量、高准确度重建工具发展时面临的挑战.最后,我们对未来形态重建工具的发展趋势及应用前景做出展望.
国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金(61721092)； 国家自然科学基金(81327802,81771913)； 国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB7556003)； 湖北省中青年创新研究群体科学基金(T201520)； 武汉光电国家研究中心主任基金(Wuhan National Laboratory for Optoelectronics,WNLO)资助项目~~；
神经元形态; 高通量; 神经群落; 全脑尺度; 神经元重建;
10.16476/j.pibb.2018.0277
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