根据《湖北第二师范学院科技成果转化管理办法（试行）》（鄂二师院行发[2025]22号）相关要求，现对我校拟转移转化的四项科技成果有关事项公示如下：

一、转让成果类型：发明专利

成果名称：一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法

专 利 号：CN202011341731.4

发 明 人：甘胜丰、许光、余良俊、罗德纯、李露、胡磊

成果简介：本发明提供一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法,包括：对质谱成像数据集进行数据预处理,获得260*134*100的预训练数据；对二维质谱成像数据完成手工标注,获得组织区域分类标注文档,并构建训练数据集和测试数据集；训练并获得一个多通道的深度卷积神经网络模型对质谱成像数据进行特征提取,实现质谱数据空间区域的自动分类。

拟受让单位：深圳田友实业有限公司

拟转让金额：8000.00元（人民币：捌仟元整）

定价方式：协议定价

二、转让成果类型：发明专利

成果名称：一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法

专 利 号：CN202210206214.9

发 明 人：甘胜丰、吴笑民、师伟海、吴世杰、刘世超、李少义、罗德龙、雷维新、郭海强、李刚

成果简介：本发明公开了一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法,包括以下步骤：采用标记工具对所需要识别的数据集进行标定,得到标定数据集；建立多目标检测模型；所述多目标检测模型包括选定模块和4个不同的计算模块；4个不同的计算模块分别用于预测圆形、椭圆、倾斜矩形和三角形目标；选定模块用于根据实际情况选定4个计算模块中的一个；利用标定数据集训练所述多目标检测模型,通过计算不同计算模块的iou及优化损失函数,得到训练完成的多目标检测模型；利用训练完成的多目标检测模型完成检测；有益效果是：相比于多个单独的目标检测算法,在检测速度效果上有所提升,单张图片处理速度平均缩短了18.8%,更适合用于工业和工程生产过程中。

拟受让单位：深圳田友实业有限公司

拟转让金额：1000.00元（人民币：壹仟元整）

定价方式：协议定价

三、转让成果类型：发明专利

成果名称：一种基于大型卫星地图的安全路径搜索方法

专 利 号：CN202111008032.2

发 明 人：甘胜丰、周宜新、雷维新、段凯漩、罗德纯、罗德龙、赖林熙、郭海强、严可达、余良俊。

成果简介：本发明提供了一种基于大型卫星地图的安全路径搜索方法,包括：获取地图并预处理,得到安全区域、障碍区域、可走区域；将起、终点坐标转换为网格坐标；判断起点终点连通性；障碍物膨胀；地图缩小；计算需要经过的安全区域；求安全区域的入口以及出口；使用JSP算法求分段路径后累加；路径放大以及调整；使用A*算法求所有的路径点；根据网格坐标转换成地理坐标。本发明的有益效果是：低空无人机飞行的时候传统方法均未考虑到起点到终点时的安全问题,本方法发掘安全区域,并让路径越多经过安全区域比直接从起点到终点更有益。算法特地增加了对全路径安全性指标的判断,于其他方法比较,路径安全性指标更高。

拟受让单位：深圳田友实业有限公司

拟转让金额：7000.00元（人民币：柒仟元整）

定价方式：协议定价

四、转让成果类型：发明专利

成果名称：一种基于大型卫星栅格地图的安全路径规划方法

专 利 号：CN202011378140.4

发 明 人：甘胜丰、段凯漩、罗德纯、周宜新、李露、王子健、徐馨兰、黄珊、胡磊。

成果简介：本本发明提供了一种基于大型卫星栅格地图的安全路径规划方法,获取当前区域环境的地图图片；建立卫星栅格地图模型；对原始地图按照一定的比例进行缩放,得到缩放地图；针对所述缩放地图,利用改进后的A*算法进行搜索,获得从起始位置到目标位置的若干个路径点；将所述路径点均投影到所述原始地图中,得到从起始位置到目标位置的若干个新的路径点；在起始位置、若干个新的路径点和目标位置间,利用原始的A*算法进行搜索,获得原始地图中一条从起始位置到目标位置的最优路径。本发明可以在复杂的大型地图中快速地搜索出一条相对安全的路线,并尽可能通过预先设定的安全吸引区域,提升规划路径的安全性。

拟受让单位：深圳田友实业有限公司

拟转让金额：8000.00元（人民币：捌仟元整）

定价方式：协议定价

公示时间：自2026年5月19日至2026年6月9日止（不少于15个工作日）。公示期间，如对上述成果转移转化有异议，请以书面形式实名向科研处反映。

联 系 人：熊老师

联系电话：027-52104851

联系地址：湖北第二师范学院行政楼244办公室

湖北第二师范学院科研处

2026年5月19 日